| 1. Identity statement | |
| Reference Type | Journal Article |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Holder Code | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identifier | 8JMKD3MGP3W/3UGDFCH |
| Repository | sid.inpe.br/plutao/2019/12.03.17.22 |
| Last Update | 2019:12.05.18.42.14 (UTC) lattes |
| Metadata Repository | sid.inpe.br/plutao/2019/12.03.17.22.07 |
| Metadata Last Update | 2020:01.06.11.35.26 (UTC) administrator |
| ISSN | 0015-3826 |
| Label | lattes: 8997858562195060 3 JesusRibKupSouGam:2019:StAnSp |
| Citation Key | JesusRibKupSouGam:2019:StAnSp |
| Title | Statistical analysis of spatial relationship of caatinga and physiographic factors using remote sensing data  |
| Year | 2019 |
| Access Date | 2024, May 28 |
| Type of Work | journal article |
| Secondary Type | PRE PN |
| Number of Files | 1 |
| Size | 339 KiB |
| 2. Context | |
| Author | 1 Jesus, Janisson Batista de 2 Ribeiro, Mariana Muzitani 3 Kuplich, Tatiana Mora 4 Souza, Bruno Barros de 5 Gama, Dráuzio Correia |
| Resume Identifier | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9P |
| Group | 1 2 3 CRCRS-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR |
| Affiliation | 1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) 2 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Universidade Estadual da Bahia (UEBA) 5 Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia |
| Author e-Mail Address | 1 janisson.eng@gmail.com 2 marianamizutani@gmail.com 3 tatiana.kuplich@inpe.br 4 brunobarros.eco@gmail.com 5 drauziogama@hotmail.com |
| Journal | Floresta |
| Volume | 49 |
| Number | 4 |
| Pages | 755-762 |
| Secondary Mark | B2_INTERDISCIPLINAR B2_GEOGRAFIA B2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B3_ENGENHARIAS_III B3_BIODIVERSIDADE B4_GEOCIÊNCIAS B4_ENGENHARIAS_I B5_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_EDUCAÇÃO C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III C_BIOTECNOLOGIA |
| History (UTC) | 2019-12-03 17:22:07 :: lattes -> administrator :: 2019-12-04 01:44:05 :: administrator -> lattes :: 2019 2019-12-05 18:42:15 :: lattes -> administrator :: 2019 2020-01-06 11:35:26 :: administrator -> simone :: 2019 |
| 3. Content and structure | |
| Is the master or a copy? | is the master |
| Content Stage | completed |
| Transferable | 1 |
| Content Type | External Contribution |
| Version Type | publisher |
| Keywords | floresta seca NDVI sensoriamento remoto múltiplas variáveis dry forest NDVI remote sensing multiple variables |
| Abstract | Análise estatística da relação espacial da caatinga e fatores fisiográficos através de dados remotos. A caatinga é característica do semiárido do Brasil, de significativa abrangência no nordeste do país e, por isso, técnicas de geoprocessamento e estatística podem ser importantes ferramentas para analisar os fatores ambientais associados a sua distribuição. O presente estudo teve o objetivo de analisar a relação da: altimetria, declividade, tipo de solo e proximidade do rio na distribuição espacial da vegetação de caatinga, utilizando uma base de dados gerada por técnicas de geoprocessamento. Foi utilizado o NDVI, e a análise estatística foi baseada na regressão múltipla e a correlação de Pearson. Os resultados mostram que a estação climática é a única variável que apresentou um coeficiente de determinação alto com a vegetação de caatinga (R2 = 0,956), enquanto as demais variáveis independentes tem fraca ou inexistente correlação. As técnicas de geoprocessamento permitiram observar que a Caatinga tem uma distribuição espacial generalista de ocorrência, não tendo um padrão definido. ABSTRACT: The caatinga is characteristic of the semi-arid region of Brazil, of significant coverage in the northeast of the country and, therefore, geoprocessing and statistical techniques can be important tools to analyze the environmental factors associated with its distribution. The present study had the objective of analyzing the relationship of: altimetry, slope, soil type and river proximity in the spatial distribution of the caatinga vegetation, using a database generated by geoprocessing techniques. NDVI was used, and statistical analysis was based on multiple regression and Pearson's correlation. The results show that the weather station is the only variable that presented a high determination coefficient with the caatinga vegetation (R2 = 0.956), while the other independent variables have weak or nonexistent correlation. With the techniques of geoprocessing was allowed to observe that the Caatinga has a generalist spatial distribution of occurrence, not having a defined pattern. |
| Area | SRE |
| Arrangement | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRS > Statistical analysis of... |
| doc Directory Content | access |
| source Directory Content | there are no files |
| agreement Directory Content | there are no files |
| 4. Conditions of access and use | |
| data URL | http://plutao.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W/3UGDFCH |
| zipped data URL | http://plutao.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W/3UGDFCH |
| Language | pt |
| Target File | jesus_statistical.pdf |
| User Group | lattes |
| Reader Group | administrator lattes |
| Visibility | shown |
| Archiving Policy | allowpublisher allowfinaldraft |
| Update Permission | not transferred |
| 5. Allied materials | |
| Next Higher Units | 8JMKD3MGPCW/3EUFCFP |
| Citing Item List | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.04.21.53 1 |
| Dissemination | PORTALCAPES; SCOPUS. |
| Host Collection | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notes | |
| Empty Fields | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
| 7. Description control | |
| e-Mail (login) | simone |
| update | |